Olá, eu sou Hicham Tayfour
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Estudante de Economia e Ciência de Dados no Insper. Transformando dados complexos em insights estratégicos através de machine learning e análise quantitativa.
Estudante de Economia e Ciência de Dados no Insper. Transformando dados complexos em insights estratégicos através de machine learning e análise quantitativa.
Sou Hicham Tayfour, estudante de Economia e Ciência de Dados no Insper. Tenho forte interesse em utilizar machine learning e análise de dados para resolver desafios econômicos complexos. Utilizo Python e R para transformar grandes volumes de dados em insights valiosos, auxiliando na tomada de decisões e na formulação de políticas econômicas. Além disso, domino ferramentas como Quarto, Markdown e LaTeX para criação de relatórios bem estruturados e versáteis.
Nome: Hicham Munir Tayfour
Email: hichamt@al.insper.edu.br
Alternativo: hic_tayfour@outlook.com
Formação: Economia & Ciência de Dados
Localização: São Paulo, SP
Transformo dados complexos em insights estratégicos para apoiar decisões econômicas. Utilizo técnicas estatísticas avançadas e visualizações claras para comunicar resultados.
Desenvolvo modelos preditivos para analisar tendências e otimizar processos. Especializado em algoritmos de classificação, regressão e séries temporais.
Realizo pesquisas que integram análises econômicas e ciência de dados para a produção de conhecimento. Atualmente trabalhando em Iniciação Científica sobre Machine Learning aplicado a problemas de causalidade.
Projetos acadêmicos e profissionais que demonstram minha expertise em análise de dados e economia aplicada.
Centraliza materiais acadêmicos e projetos em R, com foco em análise de dados, econometria e visualização. Inclui trabalhos de Estatística, Econometria e Modelagem Preditiva.
Projetos em Python focados em análise de dados, simulações financeiras e modelagem. Inclui trabalhos de Finanças, Modelos para Tomada de Decisão e Dinâmica de Sistemas.
Análise econométrica do impacto de políticas sociais no desenvolvimento regional utilizando dados de porte de arma nos Estados Unidos.
Modelo ARIMA para indicadores econômicos com R.
Análise em painel do impacto na taxa de mortalidade infantil, dado construções de hospitais no Brasil.
Plataforma para análise de indicadores financeiros em Python.
Modelagem de Value at Risk (VaR) para carteiras de investimento com dados históricos.
Estudo econométrico utilizando modelos de regressão com variáveis instrumentais.
Bacharelado em Economia e Ciência de Dados
Graduação com foco em análise quantitativa, econometria e machine learning. Atualmente desenvolvendo pesquisa em Machine Learning aplicado a problemas de causalidade.
Ensino Médio e Cursinho
Formação com ênfase em ciências exatas e preparação para vestibulares de alta competitividade.
Ensino Fundamental II
Formação básica com desenvolvimento de habilidades analíticas e pensamento crítico.
Insper | 2024.2 - 2025.2
Pesquisa sobre "Aprendizagem de Máquina aplicada a problemas de causalidade". Desenvolvimento de modelos preditivos para análise de relações causais em dados econômicos, utilizando técnicas avançadas de machine learning e econometria.